昨今のお勉強関連のメモ
機械学習を勉強しようとして、色々と漁り始めている．
全く新分野という感じだし、深い分野でもあるので、一朝一夕ではいけないが面白い． 取り急ぎ、備忘で書く．
まず使い手としての切り口と学問的な理解があり、ニーズを明確にする必要がある． 研究分野としてアプローチすると、本当に難しい． まずは、単純な利用として理解し、徐々に中身も理解していきたいと考える． 数学的な要素が強く、考え方の次元が上がった感じでとても面白い．
実装の上では何ができるのかを考えるには、理論としての理解もあると嬉しい気がしている．
機械学習とbotとIOTが新しいパラダイムなのかな？ フロントエンド・バックエンドという区分もまたくくりにくい世の中という感じ、
半分趣味の世界という感じだけど、続けていこうと思う．
- 機会学習:
- Tensorflow：
この辺読みながら知識を蓄えている． qiita.com
これはセットアップとして良い．
ディープラーニング（TensorFlow）を使用した株価予想 - Qiita
イメージつきやすい．
TensorFlow勉強会（2） Tensorflow研究会から見るTensorflow - YouTube
Google Cloud Vision API Wrapper
- Watson API関連：
後で書く．
deepLearning辺りは使い勝手良さそうらしい．
- python関連：
